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@MastersThesis{Silva:2002:CaMaEs,
               author = "Silva, Waldiza Souza Brand{\~a}o da",
                title = "Uso de imagens Radarsat-1 para fins de mapeamento de uso da terra 
                         e cobertura do solo em ambiente tropical {\'u}mido urbano: o caso 
                         de Manaus, Estado do Amazonas",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2002",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2002-09-18",
             keywords = "sensoriamento remoto, radar imageador, mapeamento, urbano, uso da 
                         terra, manaus (AM).",
             abstract = "A utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados de sensoriamento remoto 
                         provenientes de sistemas de radar vem se tornando cada vez mais 
                         freq{\"u}ente nos trabalhos de mapeamento de uso da terra e 
                         cobertura do solo. Estes dados t{\^e}m servido como fonte de 
                         informa{\c{c}}{\~a}o para diversas aplica{\c{c}}{\~o}es 
                         relacionadas com este tema, que v{\~a}o desde a an{\'a}lise e 
                         mapeamento de padr{\~o}es urbanos, detec{\c{c}}{\~a}o de 
                         povoados, detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as, at{\'e} 
                         trabalhos mais detalhados relacionados {\`a} estimativa de 
                         popula{\c{c}}{\~a}o e {\`a} interpreta{\c{c}}{\~a}o de 
                         caracter{\'{\i}}sticas socioecon{\^o}micas de {\'a}reas 
                         urbanas. Neste contexto, este trabalho se prop{\^o}s a avaliar a 
                         potencialidade das imagens RADARSAT-1 (Modos Standard e Fine, em 
                         tomadas descendentes e ascendentes) para a 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de alvos relacionados com o uso da terra 
                         e cobertura do solo em uma regi{\~a}o de ambiente tropical 
                         urbano, analisando os resultados obtidos em fun{\c{c}}{\~a}o dos 
                         par{\^a}metros do sensor e dos alvos. A {\'a}rea selecionada 
                         {\'e} a cidade de Manaus, no Estado do Amazonas. A metodologia 
                         utilizada envolveu as seguintes etapas: 1) Pr{\'e}-processamento; 
                         2) Interpreta{\c{c}}{\~a}o e; 3) Avalia{\c{c}}{\~a}o dos 
                         Par{\^a}metros que Influenciaram na Discrimina{\c{c}}{\~a}o dos 
                         Alvos. A etapa de pr{\'e}processamento consistiu basicamente na 
                         corre{\c{c}}{\~a}o geom{\'e}trica dos dados e na 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o de filtros para a redu{\c{c}}{\~a}o do 
                         ru{\'{\i}}do speckle. Na etapa de interpreta{\c{c}}{\~a}o foi 
                         feita uma an{\'a}lise visual das imagens a fim de se identificar 
                         os alvos relacionados com uso da terra ({\'a}reas industriais, 
                         comerciais, residenciais, agr{\'{\i}}colas, etc.) e cobertura do 
                         solo (vegeta{\c{c}}{\~a}o, drenagens, etc), sendo levados em 
                         conta os seguintes elementos de interpreta{\c{c}}{\~a}o: tom, 
                         textura, tamanho, forma, padr{\~a}o e contexto. Na etapa de 
                         an{\'a}lise dos resultados, foram observadas as influ{\^e}ncias 
                         que os diferentes par{\^a}metros do sistema sensor e dos alvos 
                         tiveram sobre a extra{\c{c}}{\~a}o das informa{\c{c}}{\~o}es. 
                         Nesta an{\'a}lise, foram levados em conta os seguintes 
                         par{\^a}metros do sistema sensor: Azimute de Visada, {\^A}ngulo 
                         de Incid{\^e}ncia e Resolu{\c{c}}{\~a}o Espacial. A 
                         an{\'a}lise dos resultados mostrou que, de uma forma geral, o tom 
                         e a textura foram elementos particularmente importantes nas 
                         imagens devido {\`a} associa{\c{c}}{\~a}o destes com a 
                         rugosidade da superf{\'{\i}}cie e a constante diel{\'e}trica, 
                         par{\^a}metros dos alvos que influenciam diretamente no 
                         retroespalhamento do sinal do radar. Quanto aos par{\^a}metros do 
                         sensor considerados, comprovou-se a influ{\^e}ncia destes na 
                         intensidade do sinal de retorno do radar e que os mesmos devem 
                         ser, necessariamente, levados em conta na 
                         interpreta{\c{c}}{\~a}o de imagens. O azimute de visada, 
                         sobretudo, mostrou-se essencial na an{\'a}lise do efeito 
                         cardinal, onde se observou que o posicionamento dos alvos na 
                         dire{\c{c}}{\~a}o perpendicular {\`a} ilumina{\c{c}}{\~a}o do 
                         sensor favoreceu o realce das fei{\c{c}}{\~o}es ou, do 
                         contr{\'a}rio, a atenua{\c{c}}{\~a}o destas. Como produto final 
                         desta pesquisa, obteve-se um mapa com a distribui{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial de unidades de uso da terra e cobertura do solo para a 
                         regi{\~a}o de Manaus em uma escala de semi-detalhe. Espera-se que 
                         a pesquisa possa contribuir para o conhecimento de uso da terra e 
                         cobertura do solo da {\'a}rea de estudo, podendo servir como base 
                         ou complemento para outros estudos afins. ABSTRACT: The use of 
                         remote sensing data acquired through Synthetic Aperture Radar has 
                         been a recent common trend for land use and land cover mapping 
                         purposes. The information derived from this kind of data has been 
                         applied to distinct related application fields, such as: urban 
                         pattern analysis and mapping, settlements identification, urban 
                         change detection and even more specific tasks like population 
                         estimates and interpretation of socio-economic characteristics of 
                         urban areas. Within this context, the purpose of this 
                         investigation is general: to make a preliminary evaluation of the 
                         information derived from distinct modes of RADARSAT-1 images 
                         (Standard and Fine) acquired over the Manaus city during different 
                         passes (ascending and descending) for land use and land cover 
                         mapping. In addition, aspects related to the influence of sensor 
                         (incidence angle, look-azimuth and spatial resolution) and target 
                         (surficial roughness, moisture, type of terrain, etc) were also 
                         evaluated. The chosen test-site is the Manaus city, capital of 
                         Amazonas State, located in the center of the Brazilian Amazon 
                         Region. Five distinct images were acquired over the Manaus area 
                         under the GlobeSAR-2 Program encompassing descending Standard (S2, 
                         S5, S7) and a pair of opposite viewing Fine (F2, F2Near) images. 
                         The methodological approach can be divided into three main phases: 
                         1) pre-processing, 2) visual analysis and 3) analysis of the 
                         results and integration. The first phase was related to the 
                         radiometric (speckle attenuation) and geometric correction 
                         (ortorretification) of the SAR dataset. The second phase has 
                         involved the visual analysis (photointerpretation) with the 
                         detection of the main targets and in the images related to urban 
                         land use (industrial sites, commercial sectors, residential areas, 
                         agricultural fields, infrastructure, communications, etc) and to 
                         land cover (drainage, vegetation, etc). The visual analysis was 
                         based on the classical SAR interpretation attributes (tone, 
                         texture, size, shape, pattern and context). During the last phase 
                         the influence of sensor and target parameters were considered on 
                         the information extraction process. The investigation has allowed 
                         to produce a semi-detailed map of the urban land use and land 
                         cover units for the Manaus area. This research has also shown that 
                         tone and texture were the dominant image attributes in the 
                         interpretation process, controlled by target (mainly surface 
                         roughness and moisture) and sensor parameters (lookazimuth, 
                         incidence angle and spatial resolution) which expresses distinct 
                         backscattering responses from distinct thematic classes. This 
                         investigation emphasizes the practical importance of the use of 
                         information derived from RADARSAT data for urban land use and land 
                         cover mapping in this complex and difficult environment.",
            committee = "Novo, Evlyn M{\'a}rcia Le{\~a}o de Moraes (presidente) and 
                         Paradella, Waldir Renato (orientador) and Kux, Hermann Johann 
                         Heinrich and Carvalho, Albertino de Souza",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Use of radarsat-1 data in the identification of targets related to 
                         land use and land cover in urban humid tropical region: the case 
                         of Manaus, state of the Amazon, Brazil",
                label = "10579",
             language = "pt",
                pages = "159",
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        urlaccessdate = "05 maio 2024"
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